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Analyse und Verständnis Ihrer individuellen Anforderungen, um den gewinnbringenden Einsatz von KI-Modellen zu ermitteln. Dies umfasst die Identifikation von Prozessen, die durch KI automatisiert oder verbessert werden können, die Einschätzung vorhandener Daten für das Training des Modells und die Identifikation rechtlicher und ethischer Aspekte.

Unterstützung bei der Entwicklung einer KI-Strategie, die KI-Modelle nahtlos in Ihre bestehende Geschäftsstrategie einbindet. Dies beinhaltet das Festlegen von Zielen, das Identifizieren erforderlicher Ressourcen und die Abstimmung der KI-Implementierung auf die Vision Ihres Unternehmens.

Konzeption maßgeschneiderter Lösungen, die Ihren Anforderungen gerecht werden. Dies beinhaltet die Erfassung wertstiftender Funktionalität, die Auswahl der am besten geeigneten KI-Modelle, die Definition der erforderlichen Infrastruktur und die Planung des Integrationsprozesses.

Wir unterstützen Sie bei der Verwaltung Ihrer Daten, einschließlich Datenerfassung, Datenbereinigung und gegebenenfalls Datenannotation zur Trainingsoptimierung der KI-Modelle.

Training und Feinabstimmung der KI-Modelle auf Basis der Daten des Kunden, um die Leistung der Modelle auf spezifische Aufgaben hin zu optimieren. Dazu gehört auch die Einrichtung eines robusten Validierungs- und Testprozesses.

Wir arbeiten mit Ihnen an einer nahtlosen Integration von KI-Modellen in die bestehenden Systeme des Kunden. Dies kann Softwareentwicklung, API-Integration und potenziell Anpassungen an der IT-Infrastruktur des Kunden umfassen.

Identifizierung potenzieller Risiken wie Sicherheitsbedenken, Datenschutzprobleme, Modellvoreingenommenheit und Modellzuverlässigkeit. Ausarbeitung von Strategien zur Risikominderung.

Unterstützung bei der Einführung von KI-Modellen und bei der fortlaufenden Betreuung zur Gewährleistung des reibungslosen Betriebs.

Bewertung der Leistungsfähigkeit des KI-Modells nach der Integration und regelmäßiges Reporting über dessen Effektivität. Falls notwendig, kann dies weitere Feinabstimmung oder ein erneutes Trainieren des Modells nach sich ziehen.

Unterbreitung von Verbesserungsvorschlägen basierend auf Nutzer:innenfeedback, neuen Entwicklungen in der KI-Technologie oder Ihren ändernden geschäftlichen Anforderungen.